LIVESENSE Data Analytics Blog

リブセンスのデータ分析、機械学習、分析基盤に関する取り組みをご紹介するブログです。

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技術×マーケでメールマーケティングを進めていくぞ!という気持ち

はじめに こんにちは。テクノロジカルマーケティング部でアナリストをしております、高橋です。 さて、今回のテーマはメールマーケティングです。とその前に、我々の部署名の由来についてご紹介します。「テクノロジカルマーケティング」には、単なる技術開…

Developers Summit 2018 発表資料

こんにちは。テクノロジカルマーケティング部の谷村です。 本日、私と田中の2名で デブサミ2018において、データを活かす組織の作りかた、事業に寄り添う分析・機械学習基盤の育てかたというタイトルでお話する機会をいただきました。 早速ですが、発表資料…

Airflow を用いたデータフロー分散処理

こんにちは。テクノロジカルマーケティング部 データプラットフォームチームの村上です。 弊社各サービスのデータ分析基盤であるLivesense Analytics(以降LA)の開発、運用を行っています。 本日は弊社データプラットフォームでも活用しているフロー管理ツ…

Kubernetes を利用したコンテナベース機械学習基盤の構築

データプラットフォームチームの野本です。機械学習基盤の構築やその周辺アプリケーションの実装を行っています。以前は DOOR 賃貸の開発運用をしていてこんなことなどしてました。 機械学習システム運用の課題 リブセンスでは 2014 年ごろから機械学習シス…

Livesense Analyticsを支えるELT/ETL処理と運用

弊社各サービスのデータ分析基盤であるLivesense Analyticsで行っているELT/ETL処理について紹介したいと思います。

リブセンスのデータ専門組織のこれまでとこれから

はじめに こんにちは。テクノロジカルマーケティング部の谷村です。 テクノロジカルマーケティング部(以下、テクマ部)は、 リブセンス内のデータ分析や機械学習、そのための基盤開発までデータまわりを手広くやっている部門です。 リブセンスはHR領域や不…

将棋盤を画像認識する

Analytics チームで転職会議のレコメンドを開発している @na_o_ys です。今回は業務のことは忘れて、趣味の将棋の話をしたいと思います。 この数年で将棋の学習環境はずいぶんリッチになりました。通勤電車では将棋アプリのネット対局をして、自宅ではオープ…

Amazon Redshiftのデータ量監視とエンコードタイプ

データエンジニアリングチームのよしたけです。 弊社各サービスのデータ分析基盤であるLivesense Analyticsの開発、運用を行っています。 Livesense Analyticsのアーキテクチャ Livesense AnalyticsはAWS上でシステムが構築されています。S3上にあるデータや…

マルチコンテナ構成による機械学習アルゴリズムとアプリケーションの疎結合化

こんにちは、Analyticsグループの田中です。 以前は主にデータ分析基盤を開発・運用していましたが、現在は機械学習基盤の開発に携わっています。 今回はレコメンドエンジンを題材に、コンテナ技術を活用した機械学習システムのアーキテクチャをご紹介します…

BPMF(Bayesian Probabilistic Matrix Factorization)によるレコメンド

こんにちは、リブセンスで機械学習関係の仕事をしている北原です。 弊社の転職ナビアプリには求人をレコメンドする機能が実装されていて、求人の好みを回答すると各ユーザーに合った求人がレコメンドされるようになっています。このサービスではいくつかのレ…

LivesenseのData Analyticsブログはじめます

はじめまして。リブセンスの谷村です。 リブセンスではデータ分析、UXリサーチ、機械学習、分析基盤の開発等をテクノロジカルマーケティング部という事業横断の組織で行っています。 このブログでは、その日々の活動の中で獲得した情報を厳選してお届けして…