こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回も前回に引き続きアウトカムが2値のHeterogeneous Treatment Effects(HTE)に関する簡単な検証実験を扱います。ベイズを利用してT-Learnerに事前知識を組み込むことで推定が改善され…

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回はアウトカムが2値のHeterogeneous Treatment Effects(HTE)に関する簡単な検証実験を扱います。コードはRです。やりたいことはパラメトリックなモデルのみを使ってHTEを推定すること…

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は転職ドラフトの年収非公開施策のデータ分析の一つとして行った、施策が提示年収に与えた平均処置効果推定の紹介です。今回の記事は過去に行った分析結果を因果推論手法で再確認す…

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は平均処置効果の推定方法について紹介します。より具体的にはマッチングや重み付けといった共変量のバランシングを利用してバイアスの小さい推定をする方法を使い、複数得られた推…

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回はCovariate Balancing Propensity Score(CBPS)の紹介をします。また、Rのmomentfitパッケージを利用したCBPSの実装も扱います。 CBPSは共変量のバランスも考慮して傾向スコアを算出…