LIVESENSE Data Analytics Blog

リブセンスのデータ分析、機械学習、分析基盤に関する取り組みをご紹介するブログです。

2017-01-01から1年間の記事一覧

将棋盤を画像認識する

Analytics チームで転職会議のレコメンドを開発している @na_o_ys です。今回は業務のことは忘れて、趣味の将棋の話をしたいと思います。 この数年で将棋の学習環境はずいぶんリッチになりました。通勤電車では将棋アプリのネット対局をして、自宅ではオープ…

Amazon Redshiftのデータ量監視とエンコードタイプ

データエンジニアリングチームのよしたけです。 弊社各サービスのデータ分析基盤であるLivesense Analyticsの開発、運用を行っています。 Livesense Analyticsのアーキテクチャ Livesense AnalyticsはAWS上でシステムが構築されています。S3上にあるデータや…

マルチコンテナ構成による機械学習アルゴリズムとアプリケーションの疎結合化

こんにちは、Analyticsグループの田中です。 以前は主にデータ分析基盤を開発・運用していましたが、現在は機械学習基盤の開発に携わっています。 今回はレコメンドエンジンを題材に、コンテナ技術を活用した機械学習システムのアーキテクチャをご紹介します…

BPMF(Bayesian Probabilistic Matrix Factorization)によるレコメンド

こんにちは、リブセンスで機械学習関係の仕事をしている北原です。 弊社の転職ナビアプリには求人をレコメンドする機能が実装されていて、求人の好みを回答すると各ユーザーに合った求人がレコメンドされるようになっています。このサービスではいくつかのレ…

LivesenseのData Analyticsブログはじめます

はじめまして。リブセンスの谷村です。 リブセンスではデータ分析、UXリサーチ、機械学習、分析基盤の開発等をテクノロジカルマーケティング部という事業横断の組織で行っています。 このブログでは、その日々の活動の中で獲得した情報を厳選してお届けして…