LIVESENSE Data Analytics Blog

リブセンスのデータ分析、機械学習、分析基盤に関する取り組みをご紹介するブログです。

データ分析

打ち切り・切断回帰のベイズ推定

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は小ネタで打ち切り・切断データの回帰モデルを扱います。弊社で扱っているデータの中には打ち切りデータになっているものがあり、そのようなデータから階層ベイズモデルを作ること…

転職ドラフトのデータ分析 - 年収非公開施策による提示年収の平均処置効果

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は転職ドラフトの年収非公開施策のデータ分析の一つとして行った、施策が提示年収に与えた平均処置効果推定の紹介です。今回の記事は過去に行った分析結果を因果推論手法で再確認す…

WebサービスのA/Bテスト代替手段としての観察データからの平均処置効果推定

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は平均処置効果の推定方法について紹介します。より具体的にはマッチングや重み付けといった共変量のバランシングを利用してバイアスの小さい推定をする方法を使い、複数得られた推…

Covariate Balancing Propensity Scoreの実装

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回はCovariate Balancing Propensity Score(CBPS)の紹介をします。また、Rのmomentfitパッケージを利用したCBPSの実装も扱います。 CBPSは共変量のバランスも考慮して傾向スコアを算出…

一般化モーメント法による推定

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回はRのmomentfitパッケージを使ってGeneralized Method of Moments(GMM、一般化モーメント法)を実行する方法について紹介します。 GMMはパラメータ推定法の一つで、主に計量経済学で…

転職ドラフトのデータ分析 - 階層ベイズによる提示年収のばらつき推定

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は以前の記事の続きで転職ドラフトの年収非公開施策のデータ分析について紹介します。階層ベイズを利用した推定を行います。 以前の記事では提示年収のばらつきをユーザー別標準偏差…

転職ドラフトのデータ分析 - 年収非公開施策の分析

こんにちは、リブセンスでデータサイエンティストをしている北原です。今回は2020年8月に開催された転職ドラフトの年収非公開施策の分析結果について紹介します。今回は一般向けの内容で、分析手法は集計のみを使いデータ分析の専門用語はほとんど使わずに説…